Meta-analyse is een compilatie en synthese van verschillende reeds bestaande studies over een bepaald onderwerp. Het helpt om de conclusies uit de verschillende onderzoeken te verstevigen en te verduidelijken.

Meta-analyse is een methode om de resultaten van studies in medisch onderzoek te synthetiseren. Het vereist een enorm werk van compilatie en synthese van de gegevens die afkomstig zijn van verschillende studies over een bepaald onderwerp. Het beantwoordt aan een nauwkeurige methode, zowel voor het zoeken, selecteren, presenteren en analyseren van de studies die beschikbaar zijn voor een bepaalde vraag. Het is een complexe en omvangrijke taak omdat medische informatie tegenwoordig zeer gemakkelijk toegankelijk en zeer talrijk is. De meta-analyse is gebaseerd op een nauwkeurig, betrouwbaar en reproduceerbaar protocol, zodat de resultaten hetzelfde blijven, ongeacht de auteur van de analyse.

Het doel van meta-analyse is om een ​​grote hoeveelheid informatie over een bepaald onderwerp bij elkaar te brengen. Dit vergroot de kans op het vinden van een statistisch significant resultaat, dwz een betrouwbaar resultaat dat een gegeven correct bewijst. Dit wordt een toename van de statistische power genoemd.

Zodra er meerdere onderzoeken zijn die ondernomen hebben om dezelfde vraag als primair of secundair doel te beantwoorden, wordt meta-analyse mogelijk. Het is een essentiële methode voor het synthetiseren van deze studies. Het maakt het mogelijk om een ​​nauwkeurig en volledig antwoord te geven in overeenstemming met alle huidige kennis. Het toepassingsgebied is alleen beperkt tot dat van reeds bestaande studies. Het eerste toepassingsgebied is de evaluatie van de werkzaamheid en bijwerkingen van medicamenteuze behandelingen. Meta-analyse kan ook heel nuttig zijn op andere gebieden, zoals epidemiologie, therapeutisch management, zorg in het algemeen, screening of diagnose.

Meta-analyse is een methode die veel wordt gebruikt in alle gebieden van biomedisch onderzoek voor de uitgebreide interpretatie van meerdere en diverse, soms tegenstrijdige onderzoeken. Het wordt ook gebruikt door wetenschappelijke verenigingen in een medische discipline om aanbevelingen te doen voor de zorg en behandeling van patiënten op basis van een hoog niveau van bewijs. De eerste meta-analyses dateren uit de jaren 70 en sindsdien neemt hun aantal toe omdat hun interesse onmiskenbaar is.

Bij onderzoeken naar een geneesmiddel kan de meta-analyse helpen om de werkzaamheid en de tolerantie hiervan te meten. De compilatie van verschillende klinische onderzoeken die elk een klein aantal patiënten omvatten, maakt het inderdaad mogelijk om dit aantal te verhogen zodat de waarnemingen statistisch significant zijn. De meta-analyse kan vervolgens het effect van een behandeling naar voren halen wanneer kleine onderzoeken niet noodzakelijk tot een conclusie leiden. Een grootschalige klinische studie is in de praktijk erg moeilijk uit te voeren. Meta-analyse maakt het mogelijk om deze moeilijkheid te overwinnen.

Het kan ook helpen om op de een of andere manier te beslissen wanneer de resultaten tegenstrijdig zijn. De beknopte kant maakt het ook mogelijk om gegevens te verzamelen om een ​​nauwkeurig antwoord op een bepaalde vraag te krijgen. Dit is met name handig in onderzoeksgebieden waar gegevens zich ophopen.

In de geneeskunde definieert de onderzoeker het onderwerp van interesse om een ​​meta-analyse uit te voeren. Het kan gaan om een ​​te testen behandeling, een type patiënt dat wordt beoordeeld, epidemiologische gegevens, zorgconcepten, etc.

De tweede stap is het definiëren van de inclusiecriteria in de gewenste meta-analyse. De onderzoeker gaat dan op zoek naar de verschillende onderzoeken en studies, al dan niet gepubliceerd, die beschikbaar zijn in de medische literatuur. Deze materialen kunnen artikelen, posters, papers van medische conferenties, scripties van studenten, klinische proeven, enz. zijn. Ze worden geselecteerd als ze voldoen aan de criteria voor opname in de meta-analyse. Het idee is om zoveel mogelijk studies samen te brengen in de meta-analyse om deze zoveel mogelijk waarde en kracht te geven.

Vervolgens worden statistische analysetechnieken toegepast. Analyses per subgroep (geslacht, leeftijd, medische geschiedenis, type ziekte, enz.) kunnen worden uitgevoerd. Over het algemeen kruisen verschillende onderzoekers hun metingen om meer gewicht aan de analyse te geven.

De meta-analyse maakt het mogelijk om nieuwe gegevens te produceren die statistisch gezien zwaarder wegen omdat ze talrijker zijn of meer patiënten groeperen. In lijn met de wetenschappelijke benadering zullen de onderzoekers de resultaten van de meta-analyse interpreteren en in hun context plaatsen. Het doel is om conclusies te trekken over de verzamelde gegevens. Deze interventie van de onderzoeker leidt tot subjectiviteit. Inderdaad, zijn ervaring en zijn cultuur zullen een rol gaan spelen. Uit perfect objectieve gegevens kunnen verschillende onderzoekers dus verschillende conclusies trekken.