In 2016 sprak de president, Klaus Martin Schwab, op het World Economic Forum in Davos over de "Vierde Industriële Revolutie": een nieuw tijdperk van totale automatisering dat concurrentie creëert tussen menselijke intelligentie en kunstmatige intelligentie. Deze toespraak (evenals het gelijknamige boek) wordt beschouwd als een keerpunt in de ontwikkeling van nieuwe technologieën. Veel landen hebben moeten kiezen welke weg ze zullen inslaan: de prioriteit van technologie boven individuele rechten en vrijheden, of andersom? Dus het technologische keerpunt veranderde in een sociaal en politiek keerpunt.
Waar heeft Schwab het nog meer over gehad, en waarom is het zo belangrijk?
De revolutie zal het machtsevenwicht tussen mensen en machines veranderen: kunstmatige intelligentie (AI) en robots zullen nieuwe beroepen creëren, maar ook de oude doden. Dit alles zal leiden tot sociale ongelijkheid en andere onrust in de samenleving.
Digitale technologieën zullen een enorm voordeel opleveren voor degenen die er op tijd op wedden: uitvinders, aandeelhouders en durfinvesteerders. Hetzelfde geldt voor staten.
In de race om wereldleiderschap vandaag wint degene die de meeste invloed heeft op het gebied van kunstmatige intelligentie. De wereldwijde winst van de toepassing van AI-technologie in de komende vijf jaar wordt geschat op 16 biljoen dollar, en bHet grootste deel gaat naar de VS en China.
In zijn boek “The Superpowers of Artificial Intelligence” schrijft de Chinese IT-expert Kai-Fu Lee over de strijd tussen China en de Verenigde Staten op het gebied van technologie, het fenomeen Silicon Valley en het kolossale verschil tussen beide landen.
VS en China: wapenwedloop
USA wordt beschouwd als een van de meest ontwikkelde landen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Wereldwijde reuzen gevestigd in Silicon Valley – zoals Google, Apple, Facebook of Microsoft – besteden veel aandacht aan deze ontwikkelingen. Tientallen startups sluiten zich daarbij aan.
In 2019 gaf Donald Trump opdracht tot de oprichting van het American AI Initiative. Het werkt op vijf gebieden:
Het ministerie van Defensie AI-strategie praat over het gebruik van deze technologieën voor militaire behoeften en cyberbeveiliging. Tegelijkertijd erkenden de Verenigde Staten in 2019 de superioriteit van China in sommige indicatoren met betrekking tot AI-onderzoek.
In 2019 trok de Amerikaanse overheid ongeveer 1 miljard dollar uit voor onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie. Tegen 2020 is echter slechts 4% van de Amerikaanse CEO's van plan om AI-technologie te implementeren, vergeleken met 20% in 2019. Ze zijn van mening dat de mogelijke risico's van technologie veel groter zijn dan de mogelijkheden ervan.
China heeft tot doel de VS in te halen op het gebied van kunstmatige intelligentie en andere technologieën. Het startpunt kan worden beschouwd in 2017, toen de Nationale Strategie voor de ontwikkeling van AI-technologieën verscheen. Volgens China zou China tegen 2020 de wereldleiders op dit gebied moeten hebben ingehaald en zou de totale AI-markt in het land de $ 22 miljard moeten hebben overschreden. Ze zijn van plan 700 miljard dollar te investeren in slimme productie, medicijnen, steden, landbouw en defensie.
De Chinese leider, Xi Jinping, ziet AI als “de drijvende kracht achter de technologische revolutie” en economische groei. De ex-president van het Chinese Google Li Kaifu wijt dit aan het feit dat AlphaGo (de ontwikkeling van het hoofdkantoor van Google) de Chinese gogame-kampioen Ke Jie versloeg. Dit is een technologische uitdaging geworden voor China.
Het belangrijkste waarin het land tot nu toe inferieur is geweest aan de Verenigde Staten en andere leiders, is fundamenteel theoretisch onderzoek, de ontwikkeling van basisalgoritmen en chips op basis van AI. Om dit te ondervangen, leent China actief de beste technologieën en specialisten van de wereldmarkt, terwijl het buitenlandse bedrijven niet toestaat om in eigen land te concurreren met Chinezen.
Tegelijkertijd worden van alle bedrijven op het gebied van AI in verschillende fasen de beste geselecteerd en gepromoveerd tot de marktleiders. Een vergelijkbare aanpak is al gebruikt in de telecommunicatie-industrie. In 2019 begon de bouw van de eerste pilotzone voor innovatie en toepassing van kunstmatige intelligentie in Shanghai.
In 2020 zegt de regering nog eens 1,4 biljoen dollar toe voor 5G, AI en zelfrijdende auto's. Ze zetten in op de grootste aanbieders van cloud computing en data-analyse: Alibaba Group Holding en Tencent Holdings.
Baidu, de "Chinese Google" met tot 99% nauwkeurigheid van gezichtsherkenning, startups iFlytek en Face zijn het meest succesvol geweest. De markt voor Chinese microschakelingen groeide in één jaar alleen – van 2018 tot 2019 – met 50%: tot 1,73 miljard dollar.
In het licht van een handelsoorlog en verslechterende diplomatieke betrekkingen met de Verenigde Staten heeft China de integratie van civiele en militaire projecten op het gebied van AI opgevoerd. Het belangrijkste doel is niet alleen technologische, maar ook geopolitieke superioriteit ten opzichte van de Verenigde Staten.
Hoewel China de Verenigde Staten heeft ingehaald op het gebied van onbeperkte toegang tot big en persoonlijke data, loopt het nog steeds achter op het gebied van technologische oplossingen, onderzoek en apparatuur. Tegelijkertijd publiceren de Chinezen meer geciteerde artikelen over AI.
Maar om AI-projecten te ontwikkelen, hebben we niet alleen middelen en staatssteun nodig. Onbeperkte toegang tot big data is nodig: zij vormen de basis voor onderzoek en ontwikkeling, evenals de training van robots, algoritmen en neurale netwerken.
Big data en burgerlijke vrijheden: wat is de prijs van vooruitgang?
Big data in de VS wordt ook serieus genomen en gelooft in het potentieel ervan voor economische ontwikkeling. Zelfs onder Obama lanceerde de regering zes federale big data-programma's voor in totaal 200 miljoen dollar.
Met de bescherming van grote en persoonlijke gegevens is alles hier echter niet zo eenvoudig. Het keerpunt waren de gebeurtenissen van 11 september 2011. Aangenomen wordt dat de staat toen de speciale diensten onbeperkt toegang gaf tot de persoonlijke gegevens van zijn burgers.
In 2007 werd de wet ter bestrijding van terrorisme aangenomen. En vanaf hetzelfde jaar verscheen PRISM ter beschikking van de FBI en de CIA – een van de meest geavanceerde diensten die persoonlijke gegevens verzamelt over alle gebruikers van sociale netwerken, evenals Microsoft, Google, Apple, Yahoo-diensten en zelfs telefoondiensten. verslagen. Het was over deze basis dat Edward Snowden, die eerder in het projectteam had gewerkt, sprak.
Naast gesprekken en berichten in chats, e-mails, verzamelt en bewaart het programma geolocatiegegevens en browsergeschiedenis. Dergelijke gegevens zijn in de VS veel minder beschermd dan persoonlijke gegevens. Al deze data wordt verzameld en gebruikt door dezelfde IT-reuzen uit Silicon Valley.
Tegelijkertijd is er nog geen eenduidig pakket aan wetten en maatregelen dat het gebruik van big data regelt. Alles is gebaseerd op het privacybeleid van elk afzonderlijk bedrijf en formele verplichtingen om gegevens te beschermen en gebruikers te anonimiseren. Bovendien heeft elke staat zijn eigen regels en wetten op dit gebied.
Sommige staten proberen nog steeds de gegevens van hun burgers te beschermen, althans tegen bedrijven. Californië heeft sinds 2020 de strengste gegevensbeschermingswet van het land. Volgens deze wet hebben internetgebruikers het recht om te weten welke informatie bedrijven over hen verzamelen, hoe en waarom ze deze gebruiken. Elke gebruiker kan verzoeken dat het wordt verwijderd of dat het verzamelen wordt verboden. Een jaar eerder verbood het ook het gebruik van gezichtsherkenning bij het werk van de politie en speciale diensten.
Gegevensanonimisering is een populaire tool die door Amerikaanse bedrijven wordt gebruikt: wanneer gegevens worden geanonimiseerd en het onmogelijk is om er een specifieke persoon uit te identificeren. Dit opent echter grote kansen voor bedrijven om data te verzamelen, analyseren en toepassen voor commerciële doeleinden. Tegelijkertijd gelden voor hen geen geheimhoudingsvereisten meer. Dergelijke gegevens worden vrijelijk verkocht via speciale beurzen en individuele makelaars.
Door wetten op te leggen ter bescherming tegen het verzamelen en verkopen van gegevens op federaal niveau, kan Amerika te maken krijgen met technische problemen die ons in feite allemaal treffen. U kunt locatietracering dus op uw telefoon en in apps uitschakelen, maar hoe zit het met de satellieten die deze gegevens uitzenden? Nu zijn er ongeveer 800 van hen in een baan om de aarde en het is onmogelijk om ze uit te schakelen: op deze manier komen we zonder internet, communicatie en belangrijke gegevens te zitten - inclusief beelden van dreigende stormen en orkanen.
In China is sinds 2017 de Cyber Security Law van kracht. Die verbiedt enerzijds internetbedrijven om met hun toestemming informatie over gebruikers te verzamelen en te verkopen. In 2018 brachten ze zelfs een specificatie uit over de bescherming van persoonsgegevens, die wordt beschouwd als een van de dichtst bij de Europese AVG. De specificatie is echter slechts een reeks regels, geen wet, en staat burgers niet toe hun rechten voor de rechtbank te verdedigen.
Aan de andere kant vereist de wet mobiele operators, internetserviceproviders en strategische ondernemingen om een deel van de gegevens in het land op te slaan en op verzoek aan de autoriteiten over te dragen. Iets dergelijks schrijft in ons land de zogenaamde “Lentewet” voor. Tegelijkertijd hebben toezichthoudende autoriteiten toegang tot alle persoonlijke informatie: oproepen, brieven, chats, browsergeschiedenis, geolocatie.
In totaal zijn er in China meer dan 200 wet- en regelgeving met betrekking tot de bescherming van persoonsgegevens. Sinds 2019 worden alle populaire smartphone-apps gecontroleerd en geblokkeerd als ze in strijd met de wet gebruikersgegevens verzamelen. Ook die diensten die een feed van posts vormen of advertenties tonen op basis van gebruikersvoorkeuren vielen onder de reikwijdte. Om de toegang tot informatie op het netwerk zoveel mogelijk te beperken, heeft het land een ‘Golden Shield’ dat internetverkeer conform de wet filtert.
Sinds 2019 is China begonnen met het verlaten van buitenlandse computers en software. Sinds 2020 zijn Chinese bedrijven verplicht om over te stappen op cloud computing en gedetailleerde rapporten te verstrekken over de impact van IT-apparatuur op de nationale veiligheid. Dit alles tegen de achtergrond van een handelsoorlog met de Verenigde Staten, die vraagtekens hebben gezet bij de veiligheid van 5G-apparatuur van Chinese leveranciers.
Een dergelijk beleid veroorzaakt afwijzing in de wereldgemeenschap. De FBI zei dat gegevensoverdracht via Chinese servers niet veilig is: lokale inlichtingendiensten kunnen er toegang toe krijgen. Na hem uitte zijn bezorgdheid en internationale bedrijven, waaronder Apple.
De wereldwijde mensenrechtenorganisatie Human Rights Watch wijst erop dat China "een netwerk van volledig elektronisch toezicht door de staat en een geavanceerd systeem van internetcensuur" heeft opgebouwd. 25 VN-lidstaten zijn het met hen eens.
Het meest sprekende voorbeeld is Xinjiang, waar de staat 13 miljoen Oeigoeren, een nationale moslimminderheid, in de gaten houdt. Er wordt gebruik gemaakt van gezichtsherkenning, tracking van alle bewegingen, gesprekken, correspondentie en repressies. Ook het systeem van "sociaal krediet" wordt bekritiseerd: wanneer toegang tot verschillende diensten en zelfs vluchten naar het buitenland alleen beschikbaar is voor degenen die voldoende betrouwbaar zijn - vanuit het oogpunt van overheidsdiensten.
Er zijn andere voorbeelden: wanneer staten uniforme regels afspreken die persoonlijke vrijheden en concurrentie zoveel mogelijk moeten beschermen. Maar hier, zoals ze zeggen, zijn er nuances.
Hoe de Europese AVG de manier heeft veranderd waarop de wereld gegevens verzamelt en opslaat
Sinds 2018 heeft de Europese Unie de AVG – de Algemene Verordening Gegevensbescherming – aangenomen. Het regelt alles met betrekking tot het verzamelen, opslaan en gebruiken van online gebruikersgegevens. Toen de wet een jaar geleden van kracht werd, werd het beschouwd als 's werelds strengste systeem om de online privacy van mensen te beschermen.
De wet somt zes rechtsgrondslagen op voor het verzamelen en verwerken van gegevens van internetgebruikers: bijvoorbeeld persoonlijke toestemming, wettelijke verplichtingen en vitale belangen. Er zijn ook acht basisrechten voor elke gebruiker van internetdiensten, waaronder het recht om geïnformeerd te worden over het verzamelen van gegevens, het corrigeren of verwijderen van gegevens over uzelf.
Bedrijven zijn verplicht om de minimale hoeveelheid gegevens te verzamelen en op te slaan die ze nodig hebben om diensten te verlenen. Een online winkel hoeft je bijvoorbeeld niet te vragen naar je politieke mening om een product te kunnen leveren.
Alle persoonlijke gegevens moeten veilig worden beschermd in overeenstemming met de wettelijke normen voor elk type activiteit. Bovendien wordt onder persoonsgegevens hier onder andere verstaan locatie-informatie, etniciteit, religieuze overtuigingen, browsercookies.
Een andere moeilijke vereiste is de overdraagbaarheid van gegevens van de ene dienst naar de andere: Facebook kan bijvoorbeeld je foto's overzetten naar Google Foto's. Niet alle bedrijven kunnen deze optie betalen.
Hoewel de AVG in Europa is aangenomen, is deze van toepassing op alle bedrijven die binnen de EU actief zijn. De AVG is van toepassing op iedereen die persoonsgegevens van EU-burgers of ingezetenen verwerkt of hen goederen of diensten aanbiedt.
Gemaakt om te beschermen, voor de IT-industrie, veranderde de wet in de meest onaangename gevolgen. Alleen al in het eerste jaar legde de Europese Commissie meer dan 90 bedrijven boetes op van in totaal meer dan € 56 miljoen. Bovendien kan de maximale boete oplopen tot € 20 miljoen.
Veel bedrijven hebben te maken gehad met beperkingen die hun ontwikkeling in Europa ernstig hebben belemmerd. Onder hen was Facebook, evenals British Airways en de hotelketen Marriott. Maar in de eerste plaats treft de wet het midden- en kleinbedrijf: zij moeten al hun producten en interne processen aanpassen aan de normen.
De AVG heeft een hele industrie voortgebracht: advocatenkantoren en adviesbureaus die helpen software en online diensten in overeenstemming te brengen met de wet. Zijn analogen begonnen in andere regio's te verschijnen: Zuid-Korea, Japan, Afrika, Latijns-Amerika, Australië, Nieuw-Zeeland en Canada. Het document heeft grote invloed gehad op de wetgeving van de Verenigde Staten, ons land en China op dit gebied.
Je zou de indruk kunnen krijgen dat de internationale praktijk van het toepassen en beschermen van technologieën op het gebied van big data en AI uit uitersten bestaat: totale surveillance of druk op IT-bedrijven, onschendbaarheid van persoonlijke informatie of volledige weerloosheid voor de staat en bedrijven. Niet precies: er zijn ook goede voorbeelden.
AI en big data ten dienste van Interpol
De Internationale Criminele Politieorganisatie – kortweg Interpol – is een van de meest invloedrijke ter wereld. Het omvat 192 landen. Een van de belangrijkste taken van de organisatie is het samenstellen van databases die wetshandhavingsinstanties over de hele wereld helpen bij het voorkomen en onderzoeken van criminaliteit.
Interpol heeft 18 internationale bases tot zijn beschikking: over terroristen, gevaarlijke criminelen, wapens, gestolen kunstwerken en documenten. Deze gegevens worden verzameld uit miljoenen verschillende bronnen. Met de wereldwijde digitale bibliotheek Dial-Doc kunt u bijvoorbeeld gestolen documenten identificeren en het Edison-systeem - vervalsing.
Een geavanceerd gezichtsherkenningssysteem wordt gebruikt om de bewegingen van criminelen en verdachten te volgen. Het is geïntegreerd met databases die foto's en andere persoonlijke gegevens uit meer dan 160 landen opslaan. Het wordt aangevuld met een speciale biometrische applicatie die de vormen en verhoudingen van het gezicht vergelijkt, zodat de match zo nauwkeurig mogelijk is.
Het herkenningssysteem detecteert ook andere factoren die het gezicht veranderen en het moeilijk maken om het te identificeren: verlichting, veroudering, make-up en make-up, plastische chirurgie, de effecten van alcoholisme en drugsverslaving. Om fouten te voorkomen, worden systeemzoekresultaten handmatig gecontroleerd.
Het systeem is in 2016 geïntroduceerd en nu werkt Interpol actief aan verbetering ervan. Het International Identification Symposium wordt om de twee jaar gehouden en de Face Expert-werkgroep wisselt twee keer per jaar ervaringen tussen landen uit. Een andere veelbelovende ontwikkeling is een spraakherkenningssysteem.
Het United Nations International Research Institute (UNICRI) en het Centre for Artificial Intelligence and Robotics zijn verantwoordelijk voor de nieuwste technologieën op het gebied van internationale veiligheid. Singapore heeft het grootste internationale innovatiecentrum van Interpol gecreëerd. Hij ontwikkelde onder meer een politierobot die mensen op straat helpt, evenals AI en big data-technologieën die helpen bij het voorspellen en voorkomen van criminaliteit.
Hoe wordt big data nog meer gebruikt in overheidsdiensten:
NADRA (Pakistan) – een database met multibiometrische gegevens van burgers, die wordt gebruikt voor effectieve sociale ondersteuning, belastingen en grenscontrole.
De Social Security Administration (SSA) in de VS gebruikt big data om invaliditeitsclaims nauwkeuriger te verwerken en fraudeurs terug te dringen.
Het Amerikaanse ministerie van Onderwijs gebruikt tekstherkenningssystemen om regelgevende documenten te verwerken en wijzigingen daarin bij te houden.
FluView is een Amerikaans systeem voor het volgen en beheersen van griepepidemieën.
Big data en kunstmatige intelligentie helpen ons zelfs op veel gebieden. Ze zijn gebouwd op online services zoals die u op de hoogte stellen van files of drukte. Met behulp van big data en AI in de geneeskunde doen ze onderzoek, maken ze medicijnen en behandelprotocollen. Ze helpen de stedelijke omgeving en het transport zo te organiseren dat iedereen zich comfortabel voelt. Op nationale schaal helpen ze de economie, sociale projecten en technische innovaties te ontwikkelen.
Daarom is de vraag hoe big data wordt verzameld en toegepast, evenals de AI-algoritmen die ermee werken, zo belangrijk. Tegelijkertijd zijn de belangrijkste internationale documenten die dit gebied reguleren vrij recent aangenomen – in 2018-19. Er is nog steeds geen eenduidige oplossing voor het belangrijkste dilemma rond het gebruik van big data voor beveiliging. Aan de ene kant de transparantie van alle rechterlijke uitspraken en onderzoeksacties, en aan de andere kant de bescherming van persoonsgegevens en alle informatie die een persoon kan schaden als deze wordt gepubliceerd. Daarom beslist elke staat (of unie van staten) deze kwestie op zijn eigen manier. En deze keuze bepaalt vaak de hele politiek en economie voor de komende decennia.
Abonneer u op het Trends Telegram-kanaal en blijf op de hoogte van de huidige trends en voorspellingen over de toekomst van technologie, economie, onderwijs en innovatie.