Waarom zien de meeste grafieken en diagrammen er verschrikkelijk uit?

Data visualisatie is een krachtig hulpmiddel om complexe informatie op een aantrekkelijke manier over te brengen. Ons brein verwerkt en slaat informatie efficiënter op, waardoor de impact ervan wordt vergroot met visualisatie. Maar onjuiste datavisualisatie kan meer kwaad dan goed doen. Een onjuiste presentatie kan de inhoud van de gegevens verminderen of, erger nog, volledig vervormen.

Daarom hangt een goede visualisatie af van een goed ontwerp. Het is niet voldoende om alleen het juiste grafiektype te kiezen. Je moet informatie presenteren op een manier die gemakkelijk te begrijpen en te bekijken is, zodat kijkers een minimum aan extra inspanning hoeven te doen. Natuurlijk zijn niet alle ontwerpers experts in datavisualisatie, en om deze reden schittert de meeste visuele inhoud die we zien, laten we eerlijk zijn, niet. Hier zijn 10 fouten die u kunt tegenkomen en eenvoudige manieren om ze op te lossen.

1. Wanorde in de segmenten van het cirkeldiagram

Cirkeldiagrammen behoren tot de eenvoudigste visualisaties, maar ze zijn vaak overladen met informatie. De locatie van de sectoren moet intuïtief zijn (en hun aantal mag niet groter zijn dan vijf). Het wordt aanbevolen om een ​​van de volgende twee cirkeldiagrampatronen te gebruiken, die elk de aandacht van de lezer vestigen op de belangrijkste informatie.

Optie 1: Plaats de grootste sector vanaf de 12 uur positie en verder met de klok mee. De op één na grootste is vanaf 12 uur tegen de klok in. De overige sectoren kunnen hieronder worden geplaatst, tegen de klok in.

Optie 2: Plaats de grootste sector vanaf de 12 uur positie en verder met de klok mee. De overige sectoren volgen het met de klok mee in aflopende volgorde.

2. Niet-vaste lijnen gebruiken in een lijndiagram

Punten en streepjes zijn verwarrend. Gebruik in plaats daarvan ononderbroken lijnen in kleuren die gemakkelijk van elkaar te onderscheiden zijn.

3. Geen natuurlijke gegevenslay-out

Informatie moet logisch worden gepresenteerd, in een intuïtieve volgorde. Rangschik categorieën alfabetisch, op grootte (oplopend of aflopend), of in een andere begrijpelijke volgorde.

4. Gegevens stapelen zich op

Zorg ervoor dat er geen gegevens verloren gaan of verborgen blijven achter de ontwerpeffecten. U kunt bijvoorbeeld transparantie in een gebiedsplot gebruiken om ervoor te zorgen dat de kijker alle gegevensreeksen ziet.

5. Extra werk voor de lezer

Houd de gegevens zo eenvoudig mogelijk door de lezer te helpen met grafische elementen. Voeg bijvoorbeeld een trendlijn toe aan een spreidingsdiagram om trends weer te geven.

6. Gegevensbeschadiging

Zorg ervoor dat alle gegevensrepresentaties juist zijn. De elementen van een bellendiagram moeten bijvoorbeeld gerelateerd zijn op gebied, niet op diameter.

7. Verschillende kleuren gebruiken op de temperatuurkaart

Sommige kleuren vallen meer op dan andere en voegen gewicht toe aan de gegevens. Gebruik in plaats daarvan verschillende tonen van dezelfde kleur om de intensiteit weer te geven, of gebruik een spectrumbereik tussen twee vergelijkbare kleuren.

8. Kolommen die te dun of te dik zijn

U wilt uw creativiteit de vrije loop laten bij het maken van een presentatie, maar onthoud dat het voor de kijker gemakkelijker zal zijn om een ​​harmonieus diagram waar te nemen. De afstand tussen de kolommen van het histogram moet gelijk zijn aan de helft van de breedte van de kolom.

9. Gegevens moeilijk te vergelijken

Vergelijking is een handige manier om verschillen te laten zien, maar het werkt niet als de kijker het niet gemakkelijk kan doen. De gegevens moeten zo worden gepresenteerd dat de lezer ze gemakkelijk kan vergelijken.

10. 3D-kaarten gebruiken

Ze zien er geweldig uit, maar 3D-vormen kunnen de waarneming vervormen en daardoor de gegevens vervormen. Werk met 2D-vormen om informatie correct weer te geven.