Anton Mironenkov - "Als er geen bananen worden verkocht, dan is er iets mis"

Managing Director van X5 Technologies Anton Mironenkov vertelde hoe kunstmatige intelligentie helpt om onze aankopen te voorspellen en waar het bedrijf de meest veelbelovende technologieën vindt

De pandemie is de motor van vooruitgang

— Wat is innovatieve retail vandaag de dag? En hoe is de perceptie ervan de afgelopen jaren veranderd?

— Dit is in de eerste plaats de interne cultuur die zich ontwikkelt in retailbedrijven — de bereidheid om constant iets nieuws te doen, interne processen te veranderen en te optimaliseren, verschillende interessante dingen voor klanten te bedenken. En wat we vandaag zien, verschilt serieus van de aanpak van vijf jaar geleden.

De teams die zich bezighouden met digitale innovatie zijn niet langer geconcentreerd op de IT-afdeling, maar bevinden zich binnen de bedrijfsfuncties – operationele, commerciële, logistieke afdelingen. Als je iets nieuws introduceert, is het immers allereerst belangrijk om te begrijpen wat de koper van je verwacht en hoe alle processen werken. Daarom wordt in de bedrijfscultuur van X5 de rol van de eigenaar van een digitaal product, die de ontwikkelingsvector bepaalt van platforms die het ritme van de bedrijfsprocessen bepalen, steeds belangrijker.

Bovendien is het tempo van verandering in het bedrijfsleven dramatisch toegenomen. Vijf jaar geleden was het mogelijk om iets te introduceren, en nog drie jaar bleef het een unieke ontwikkeling die niemand anders heeft. En nu heb je net iets nieuws gemaakt, op de markt gebracht en binnen zes maanden hebben alle concurrenten het.

In zo'n omgeving is het natuurlijk heel interessant om te leven, maar niet heel gemakkelijk, want de race om innovatie in de detailhandel gaat onverminderd door.

— Hoe heeft de pandemie de technologische ontwikkeling van de detailhandel beïnvloed?

— Ze zette zich in om progressiever te zijn bij de introductie van nieuwe technologieën. We begrepen dat er geen tijd was om te wachten, we moesten het gewoon gaan doen.

Een sprekend voorbeeld is de snelheid waarmee onze winkels zijn aangesloten op bezorgdiensten. Als we eerder één tot drie verkooppunten per maand hadden aangesloten, bereikte het tempo vorig jaar tientallen winkels per dag.

Als gevolg hiervan bedroeg het online verkoopvolume van X5 in 2020 meer dan 20 miljard roebel. Dit is vier keer meer dan in 2019. Bovendien bleef de vraag die ontstond tegen de achtergrond van het coronavirus, ook nadat de beperkingen waren opgeheven. Mensen hebben een nieuwe manier geprobeerd om producten te kopen en blijven deze gebruiken.

— Wat was het moeilijkst voor retailers om zich aan te passen aan de pandemische realiteit?

– De grootste moeilijkheid was dat in het begin alles tegelijk gebeurde. Kopers kochten massaal goederen in winkels en bestelden ook massaal online, monteurs haastten zich over de handelsvloeren en probeerden bestellingen te vormen. Tegelijkertijd werd de software gedebugd, bugs en crashes geëlimineerd. Optimalisatie en verandering van processen was nodig, omdat een vertraging in een van de fasen kon resulteren in uren wachten op de klant.

Onderweg moesten we gezondheidsproblemen aanpakken die vorig jaar naar voren kwamen. Naast de verplichte ontsmettingsmiddelen, maskers, desinfectie van gebouwen, speelde ook technologie hier een rol. Om te voorkomen dat klanten in de rij hoeven te staan, hebben we de installatie van zelfbedieningskassa's versneld (er zijn er al meer dan 6 geïnstalleerd), de mogelijkheid geïntroduceerd om goederen vanaf een mobiele telefoon te scannen en af ​​te rekenen in de Express Scan mobiel sollicitatie.

Tien jaar vóór Amazon

– Het blijkt dat de technologieën die nodig zijn om in een pandemie te werken al beschikbaar waren, ze hoefden alleen nog maar te worden gelanceerd of opgeschaald. Zijn er vorig jaar fundamenteel nieuwe technologische oplossingen geïntroduceerd?

— Het kost tijd om nieuwe complexe producten te maken. Het duurt vaak meer dan een jaar vanaf het begin van hun ontwikkeling tot de uiteindelijke lancering.

Assortimentsplanning is bijvoorbeeld een nogal gecompliceerde technologie. Vooral gezien het feit dat we veel regio's, soorten winkels hebben en de voorkeuren van kopers op verschillende locaties verschillen.

Tijdens de pandemie hadden we simpelweg geen tijd gehad om een ​​product van dit niveau van complexiteit te creëren en te lanceren. Maar we lanceerden een digitale transformatie in 2018, toen niemand op het coronavirus rekende. Daarom hadden we, toen de pandemie begon, al kant-en-klare oplossingen onderweg die het werk hielpen verbeteren.

Een voorbeeld van de lancering van technologie tijdens de coronacrisis is de dienst Express Scan. Dit zijn contactloze veilige aankopen met een mobiele telefoon op basis van de gebruikelijke Pyaterochka en Perekrestok. Een cross-format team van meer dan 100 mensen lanceerde dit project in slechts een paar maanden tijd, en na de pilotfase te hebben omzeild, gingen we meteen verder met opschalen. Vandaag werkt de service in meer dan 1 van onze winkels.

— Hoe beoordeelt u het niveau van digitalisering van de Russische detailhandel in het algemeen?

— We hebben in het bedrijf lang gediscussieerd over hoe we onszelf correct kunnen vergelijken met anderen en begrijpen of we goed of slecht hebben gedigitaliseerd. Als gevolg hiervan kwamen we met een interne indicator: de digitaliseringsindex, die een vrij groot aantal factoren omvat.

Wereldleiders in digitale diensten zoals Amazon hebben een prestatie van meer dan 80% behaald. Maar in e-commerce zijn er geen fysieke processen die we hebben. Digitale marktplaatsen hoeven de prijskaartjes in de schappen niet te veranderen - verander ze gewoon op de site.

Het zal ons ongeveer tien jaar kosten om dit niveau van digitalisering te bereiken. Maar dit is op voorwaarde dat dezelfde Amazon stil blijft staan. Tegelijkertijd, als dezelfde digitale reuzen besluiten om offline te gaan, zullen ze ons competentieniveau moeten "inhalen".

— In elke branche zijn er onderschatte en overschatte technologieën. Welke technologieën worden naar uw mening onterecht over het hoofd gezien door retailers en welke worden overschat?

— Naar mijn mening worden technologieën waarmee je via taakbeheer activiteiten in de winkel kunt plannen en beheren, sterk onderschat. Tot nu toe hangt hier veel af van de ervaring en kennis van de regisseur: als hij tekortkomingen of afwijkingen in het werk opmerkt, geeft hij de taak om dit te corrigeren.

Maar dergelijke processen kunnen worden gedigitaliseerd en geautomatiseerd. Hiervoor implementeren we algoritmen voor het werken met afwijkingen.

Soms wordt hiervoor geen statistiek gebruikt, maar beeldherkenning, video-analytics. De camera kijkt naar de schappen, controleert de beschikbaarheid en het volume van goederen en waarschuwt als het bijna op is. Dergelijke systemen helpen om de tijd van werknemers efficiënter te verdelen.

Als we het hebben over overgewaardeerde technologieën, dan noem ik elektronische prijskaartjes. Ze zijn natuurlijk handig en stellen u in staat om vaker prijzen te wijzigen zonder de fysieke deelname van een persoon. Maar is het überhaupt wel nodig? Misschien moet je een andere prijstechnologie bedenken. Bijvoorbeeld een systeem van gepersonaliseerde aanbiedingen, waarmee de koper goederen tegen een individuele prijs ontvangt.

Groot netwerk – big data

— Welke technologieën kunnen tegenwoordig doorslaggevend worden genoemd voor de detailhandel?

“Het maximale effect wordt nu gegeven door alles wat met het assortiment te maken heeft, de automatische planning afhankelijk van het type winkels, de locatie en de omgeving.

Dit zijn ook prijzen, het plannen van promotionele activiteiten en, het allerbelangrijkste, verkoopprognoses. Je kunt het coolste assortiment en de meest geavanceerde prijzen maken, maar als het juiste product niet in de winkel ligt, hebben klanten niets om te kopen. Gezien de schaal – en we hebben meer dan 17 winkels en elk van 5 tot 30 posities – wordt de taak behoorlijk moeilijk. U moet begrijpen wat en op welk moment u moet meenemen, rekening houden met verschillende gebieden en formaten van winkels, de situatie met wegen, vervaldatums en vele andere factoren.

– Wordt hiervoor kunstmatige intelligentie gebruikt?

— Ja, de taak van het voorspellen van de verkoop wordt niet langer opgelost zonder de deelname van AI. We proberen machine learning, neurale netwerken. En om de modellen te verbeteren, gebruiken we een grote hoeveelheid externe data van partners, gaande van de congestie van de sporen tot het weer. Laten we zeggen dat in de zomer, wanneer de temperatuur boven de 30°C ligt, de verkoop van bier, zoete frisdranken, water, ijs sterk stijgt. Als u geen voorraad opgeeft, zullen de goederen zeer snel opraken.

De kou heeft ook zijn eigen kenmerken. Bij lage temperaturen bezoeken mensen eerder gemakswinkels dan grote hypermarkten. Bovendien daalt de verkoop op de eerste vorstdag meestal, omdat niemand de deur uit wil. Maar op de tweede of derde dag zien we een verhoogde vraag.

In totaal zijn er ongeveer 150 verschillende factoren in ons prognosemodel. Naast verkoopgegevens en het reeds genoemde weer zijn dit files, winkelomgevingen, evenementen, acties van concurrenten. Het zou onrealistisch zijn om dit allemaal handmatig in rekening te brengen.

— Hoe helpen big data en kunstmatige intelligentie bij de prijsstelling?

— Er zijn twee grote klassen modellen voor het nemen van prijsbeslissingen. De eerste is gebaseerd op marktprijzen voor een bepaald product. Gegevens over prijskaartjes in andere winkels worden verzameld, geanalyseerd en op basis daarvan worden volgens bepaalde regels eigen prijzen vastgesteld.

De tweede klasse modellen wordt geassocieerd met het opbouwen van een vraagcurve, die het verkoopvolume weerspiegelt, afhankelijk van de prijs. Dit is een meer analytisch verhaal. Online wordt dit mechanisme zeer veel gebruikt en we zetten deze technologie over van online naar offline.

Startups voor de taak

— Hoe kies je kansrijke technologieën en startups waarin het bedrijf investeert?

— We hebben een sterk innovatieteam dat op de hoogte blijft van startups, nieuwe technologieën monitort.

We gaan uit van de taken die moeten worden opgelost – de specifieke behoeften van onze klanten of de noodzaak om interne processen te verbeteren. En al onder deze taken worden oplossingen geselecteerd.

Zo moesten we prijsbewaking organiseren, ook in winkels van concurrenten. We dachten erover om deze technologie binnen het bedrijf te creëren of aan te schaffen. Maar uiteindelijk zijn we het eens geworden met een startup die dergelijke diensten levert op basis van zijn prijskaartjeherkenningsoplossingen.

Samen met een andere Russische start-up testen we een nieuwe retailoplossing: 'slimme weegschalen'. Het apparaat gebruikt AI om automatisch gewogen items te herkennen en bespaart ongeveer 1 uur werk voor caissières per jaar in elke winkel.

Vanuit buitenlandse scouting kwam de Israëlische startup Evigence bij ons met een oplossing voor productkwaliteitscontrole op basis van thermische labels. In het eerste kwartaal van dit jaar zullen dergelijke labels worden aangebracht op 300 stuks X5 Ready Food-producten, die worden geleverd aan 460 supermarkten in Perekrestok.

— Hoe werkt het bedrijf met startups en uit welke fases bestaat het?

— Om bedrijven voor samenwerking te vinden, doorlopen we verschillende versnellers, we werken samen met Gotech, en met het platform van de regering van Moskou, en met het Internet Initiatives Development Fund. We zoeken niet alleen in ons land naar innovaties, maar ook in andere landen. We werken bijvoorbeeld samen met de Plug&Play business incubator en internationale scouts — Axis, Xnode en anderen.

Als we voor het eerst begrijpen dat de technologie interessant is, spreken we pilotprojecten af. We proberen de oplossing in onze magazijnen en winkels, kijk naar het resultaat. Om technologieën te evalueren, gebruiken we ons eigen A / B-testplatform, waarmee u het effect van een bepaald initiatief duidelijk kunt zien, te vergelijken met analogen.

Op basis van de resultaten van de pilots begrijpen we of de technologie levensvatbaar is en zijn we van plan om deze niet in 10-15 pilotwinkels te lanceren, maar in de hele winkelketen.

De afgelopen 3,5 jaar hebben we ons verdiept in ongeveer 2 verschillende startups en ontwikkelingen. Hiervan bereikten er 700 de schaalfase. Het komt voor dat de technologie te duur blijkt te zijn, er meer kansrijke oplossingen worden gevonden of dat we niet tevreden zijn met het resultaat van de pilot. En wat goed werkt in een paar proeflocaties, vereist vaak enorme aanpassingen die moeten worden uitgerold naar duizenden winkels.

— Welk aandeel oplossingen wordt binnen het bedrijf ontwikkeld en welk aandeel koopt u van de markt?

— We creëren de meeste oplossingen zelf — van robots die suiker kopen bij Pyaterochka tot unieke multifunctionele op gegevens gebaseerde platforms.

Vaak nemen we standaard verpakte producten – bijvoorbeeld om winkels aan te vullen of magazijnprocessen te beheren – en voegen deze toe aan onze behoeften. We hebben met veel ontwikkelaars, waaronder startups, assortimentsbeheer en prijstechnologieën besproken. Maar uiteindelijk begonnen ze zelf producten te maken om ze aan te passen aan onze interne processen.

Soms worden ideeën geboren in het communicatieproces met startups. En samen bedenken we hoe de technologie in het belang van de business verbeterd en geïmplementeerd kan worden in ons netwerk.

Verhuizen naar smartphone

— Welke technologieën zullen in de nabije toekomst het leven van de detailhandel bepalen? En hoe verandert het idee van innovatieve retail de komende vijf tot tien jaar?

— Nu werken online en offline in de kruidenierswinkel als twee onafhankelijke gebieden. Ik denk dat ze in de toekomst zullen fuseren. De overgang van het ene segment naar het andere wordt naadloos voor de klant.

Wat de klassieke winkels precies gaat vervangen weet ik niet, maar ik denk dat ze over tien jaar veel zullen veranderen qua ruimte en uitstraling. Een deel van de activiteiten zal verschuiven van winkels naar consumentengadgets. Prijzen controleren, een mand samenstellen, aanbevelen wat te kopen voor een gerecht dat voor het avondeten is gekozen - dit alles past op mobiele apparaten.

Als retailbedrijf willen we de klant bijstaan ​​in alle stadia van de klantreis – niet alleen wanneer hij naar de winkel komt, maar ook wanneer hij besluit wat hij thuis gaat koken. En we zijn van plan om hem niet alleen de mogelijkheid te bieden om in de winkel te kopen, maar ook veel gerelateerde diensten – tot het bestellen van eten bij een restaurant via een aggregator of verbinding maken met een online bioscoop.

Er is al een enkele client-ID, X5 ID, gemaakt, zodat u de gebruiker in alle bestaande kanalen kunt herkennen. In de toekomst willen we het uitbreiden naar partners die met ons werken of gaan werken.

“Het is alsof je je eigen ecosysteem creëert. Welke andere diensten zijn gepland om erin te worden opgenomen?

— We hebben onze abonnementsservice al aangekondigd, deze bevindt zich in de R&D-fase. Nu zijn we in gesprek met partners wie daar naar binnen kan en hoe we dat voor kopers zo gemakkelijk mogelijk kunnen doen. We hopen voor eind 2021 met een proefversie van de dienst op de markt te komen.

Consumenten nemen beslissingen over de keuze van producten nog voordat ze naar de winkel gaan, en hun voorkeuren worden gevormd onder invloed van de mediasfeer. Sociale media, voedselsites, blogs, podcasts geven allemaal vorm aan de voorkeuren van de consument. Daarom wordt ons eigen mediaplatform met informatie over producten en voedsel een van de kanalen voor interactie met onze klanten in de planningsfase van aankopen.

Abonneer u ook op het Trends Telegram-kanaal en blijf op de hoogte van de huidige trends en voorspellingen over de toekomst van technologie, economie, onderwijs en innovatie.